Building Automation and Energy Data Analytics Lab

BAEDA (www.baeda.polito.it) è un laboratorio di ricerca nel gruppo di ricerca TEBE del Dipartimento Energia del Politecnico di Torino che si propone di affrontare le sfide poste dal processo di digitalizzazione e dalla penetrazione delle tecnologie di data analytics nel campo dell'energia e degli edifici. Il laboratorio conduce ricerche per supportare la transizione verso nuovi paradigmi di gestione dell'energia per edifici integrati in reti energetiche intelligenti.

I sistemi di gestione dell'energia e di informazione (EMIS) negli edifici stanno sempre di più sfruttando i vantaggi che lo sviluppo dell'intelligenza artificiale offre per estrarre conoscenze utili dai dati di monitoraggio e consentire l'identificazione di misure di risparmio energetico e di strategie di controllo intelligenti pronte per l'implementazione.

Le attività di ricerca del laboratorio sono strutturate su tre principali sistemi alla base degli EMIS avanzati:

  • Energy Information Systems (EIS) che includono soluzioni informative volte a caratterizzare e modellare il consumo di energia dell'edificio, valutare l'impatto delle strategie di gestione energetica, identificare valori di benchmark per le prestazioni energetiche a diverse scale e implementare strategie di gestione predittiva a supporto dei processi decisionali.
  • Fault Detection and Diagnosis (FDD) che includono soluzioni informative volte ad identificare automaticamente i guasti e/o le anomalie nel funzionamento dei sistemi energetici (ad esempio, i sistemi HVAC) e a diagnosticare prontamente le cause del loro verificarsi.
  • Automated System Optimization (ASO) che includono soluzioni di controllo predittivo e adattivo per ottimizzare le impostazioni dei sistemi energetici degli edifici considerando il trade-off tra diverse funzioni obiettivo per migliorare la flessibilità energetica, l'integrazione di fonti di energia rinnovabili e le prestazioni in esercizio degli edifici.  

Il laboratorio concepisce e progetta soluzioni EMIS innovative e sviluppa mockup di "applicazioni" di analisi energetica, realizzate su infrastrutture software diffuse in ambiente cloud o su dispositivi di edge-computing.